81244.com如果让学术作图惊艳审稿人?价值千元数

时间:2019-10-08

  “植物生物信息workshop”推出的转录组学、群体遗传学、数据可视化等系列课程,累计已有

  将所有差异表达基因进行k-means聚类分析,鉴定到不同表达模式的clusters;

  用折线图具体呈现重点cluster的基因表达模式显示,分析不同样品中有特异性表达的基因cluster。

  Mfuzz采用了一种新的聚类算法fuzzy c-means algorithm法,相比K-means等算法,一定程度上降低了噪声对聚类结果的干扰,而且这种算法有效的定义了基因和cluster之间的关系。

  编者按:以转录组为中心的多组学联合分析(非编码RNA、蛋白组、代谢组等)是近年的研究热点之一。如果说转录组研究是一座冰山,那么测序公司提供的差异基因鉴定、基因表达热图及功能富集等标准分析仅仅是冰山一角,解释表型的分子机制依然像冰山的主体沉浸在水下。81244.com,只有基于实验设计定制个性化分析方案,利用诸如共表达网络分析、表达趋势分析、激素分析、基因家族分析,才能最终鉴定解释表型的关键基因和通路。当然,如果要完成漂亮的paper,少不了核心结果的Mapman、Cytoscape、Circos的可视化展示。

  2019年PlantTech学院全新起航,9月23日~27日在北京推出的第九期“转录组学与数据可视化”培训班,结合多年项目经验及培训经验,带你解读测序公司分析结果、理清个性化分析方案思路、学会个性化分析工具!

  亮点二:讲师团队来自于中科院、中国农大博士,专注于生物信息在植物领域的应用10年以上,具有丰富的项目经验和培训经验

  亮点三:专用真实项目数据学习,有别于其它培训班使用demo数据或医学数据

  亮点四:线上+线下新模式,线下培训生信入门和工具使用,线多个视频培训等同于生信分析百科全书,一年内反复学习


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